人工智能如何赋能精准化教师培训改革

一段时间以来，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT引起了广泛关注。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它的出现引发了各行业的震动，教育行业亦不例外。人工智能时代，中小学教育将会如何变革，中小学教师培训应该如何准确识变、科学应变和主动求变？

2021年4月，教育部、财政部印发的《关于实施中小学幼儿园教师国家级培训计划（2021—2025年）的通知》中强调，要推进教师培训提质增效和教师队伍高质量发展，在重点工作中明确提出“推动人工智能与教师培训融合。支持有条件的地方、高校和机构探索‘智能+教师培训’，建立基于大数据的教师专业发展测量与评估机制，对教师精准测评、指导，实施智能化、个性化、交互性、伴随性培训，形成人工智能支持教师终身学习、持续发展的机制”。作为教师培训者，我们应深刻领会和理解文件的精神，推动人工智能赋能教师培训改革创新，从而实现高质量精准化的培训。以下从教师培训的几个关键环节略作探讨。

一是培训学员的精准遴选。按照分层分类培训的理念，学员的精准遴选对于高质量精准化培训来讲尤为重要。在过去很长时间里，学员的遴选基本采用教育行政部门或教师培训机构下达培训指标，基层学校根据培训通知文件人工上报学员信息的方式进行。这种做法精准性不强，而且容易造成“重复培训”“错位培训”等问题。教育行政部门可以借助人工智能技术，建立统一的教师培训学员遴选调训平台，借助人工智能为每一位教师进行专业画像，实现智能化、精准化、个性化的教师专业发展现状与发展需求评估，从而为每一次培训的学员精准遴选提供大数据支撑，以确保把好教师培训的“入口关”。

二是培训需求的精准调研。培训需求的精准调研是高质量精准化培训方案研制的前提和基础。培训需求调研一般依靠学习教育政策文件、阅读专业期刊论文、咨询教育教学专家名师、学员问卷调查、分析学员授课实录和教学设计等“多维立体”的形式进行。通过“多维立体”的培训需求调研，项目团队能够较为精准地把握培训需求。为提升培训的针对性和实效性，教育部于2017年11月开始陆续印发多个学科和领域的《中小学幼儿园教师培训课程指导标准》（简称《指导标准》）。《指导标准》构建了各学科和领域教师的教育教学能力指标体系，开发教师自我诊断的“能力诊断级差表”，具有很强的指导性和可操作性。教师培训机构可以借助人工智能技术，建立训前的培训需求调研平台，利用《指导标准》的“能力诊断级差表”对培训学员进行教育教学能力的自我诊断。教师培训机构对培训学员自我诊断的结果数据进行分析，结合前期“多维立体”的需求调研结果，形成更为高质量精准化的培训需求分析报告。

三是培训课程资源的精准开发。在利用人工智能技术对培训学员教育教学能力进行诊断的基础上，教师培训机构可根据诊断结果，按照《指导标准》的建议确定研修的主题，并基于培训学员的教育教学能力等级水平分层提出需要开发的培训课程资源。在培训过程中，可以采用线上线下混合式培训的形式，有针对性地向学员推荐适合其专业发展的课程资源，更精准地满足学员共性需求和个性需求，切实做到分层分类培训。

四是培训实践性课程的精准实施。实践性课程是广受培训学员喜爱的课程形态。基于教学现场的课堂教学行为诊断活动是实践性课程最为常见的形式。传统的课堂教学行为诊断主要依靠专家和学员的经验以及人工的课堂观察数据统计，专家和学员的经验很多时候是“模糊的”，基于人工的课堂观察数据统计又过于费时费力低效。可以利用人工智能技术，开发基于S-T分析法的课堂观察人工智能平台（S指学生行为，T指教师行为）。在基于教学现场的课堂教学行为诊断活动中，引入该人工智能平台，可以在授课教师课堂教学结束后，第一时间提供详细的S-T分析数据，展现学生学习状态、教学效果、学习兴趣等情况，为授课教师和培训学员进行深入的评课提供证据支撑，使教师课堂教学行为诊断由经验转向循证，有利于提升教师课堂教学行为诊断的科学性和客观性。

五是培训学员成长的精准记录。传统的教师培训更多关注的是专家名师的“教”，而忽视学员的“学”，更忽视学员学习的效果和成长。很少有教师培训机构能够形成培训学员成长的精准记录，为培训学员成长进行精准动态画像。教师培训机构可以利用人工智能技术，建立培训学员成长的动态记录档案，详细收集每一位培训学员在整个培训过程中的表现，如学习的课程，参加的活动，阅读的书籍或论文，撰写的读书笔记、心得体会或评课稿，形成的培训资源，撰写或发表的论文，申报的课题，等等。利用人工智能技术对培训学员成长的动态记录档案进行多角度比较，最终形成每一位学员的培训成长记录，让学员的成长可视化、数据化，提升学员参加培训的获得感和幸福感。

六是培训整体效果的精准评价。培训结束后，教师培训机构可以对学员进行培训整体效果的全员满意度调查和学员代表座谈。调查和座谈将为培训整体效果的评价提供最为基础的数据。在此基础上，教师培训机构可以借助人工智能技术，再次利用《指导标准》的“能力诊断级差表”，对学员的教育教学能力进行自我诊断，并与训前的自我诊断结果进行整体比较和个体比较，分析培训带给学员教育教学能力的变化。同时，教师培训机构还可以利用上述提到的培训学员成长记录档案对培训整体效果进行评价。综合各方面的数据和证据，将为教师培训机构精准评价培训整体效果提供保障。

七是培训结束后的精准跟踪指导。培训结束后如何进一步对学员进行个性化跟踪指导，促进学员将培训期间的所思所想所悟所得应用于改进自己的教学行为是培训高质量发展的关键。培训结束后，教师培训机构可以进一步利用人工智能技术，对学员返岗工作后的课堂教学实录进行S-T分析，形成S-T分析报告，并由专家根据分析报告为学员提供有针对性的意见或建议，帮助学员在教学实践中不断改进教学行为，提升教育教学能力。同时，还可以利用人工智能技术，对学员的教学设计或教学论文进行分析，并为学员提出改进的方案。还可以尝试应用类似ChatGPT、文心一言等工具辅助培训学员进行教育教学改革研究。

当前，人工智能技术已经走进了中小学课堂教学，推动着中小学课堂教学改革。作为教师培训者，如果不能充分利用人工智能推动教育教学变革，那么高质量精准化的教师培训就无从谈起。作为教师培训者，应该走在前头作表率，将人工智能技术更好地应用于教师培训改革创新中，让参加培训的中小学教师通过参与人工智能赋能下的高质量精准化教师培训，进一步感受到人工智能在教师培训中发挥的重要作用，从而深入推动人工智能在中小学教育教学改革中的应用。

（作者单位均系福建教育学院）《中国教师报》2023年11月08日第13版 版名：教师教育 作者：张贤金 吴新建